Nesse sentido, o cientista de dados desempenha um papel de destaque no setor de Business Intelligence, uma vez que é responsável por fazer com que as informações dialoguem entre si e forneçam insights importantes. É esse profissional que sintetiza os dados obtidos e os traduz em relatórios que, mais tarde, auxiliarão as lideranças na tomada de decisão. O conceito de Business Intelligence (B.I.), ou inteligência do negócio, diz respeito ao arcabouço de processamento dos dados. Isso engloba a estratégia utilizada na coleta e na análise dessas informações, os softwares e ferramentas usados nesse processo, entre outros aspectos que permitem trabalhar com um enorme conjunto de dados. O cientista de dados deve entender algumas linguagens de programação, como SAS, R, Java e Python, já que elas são utilizadas nos principais programas de Data Science. Além disso, deve dominar os conceitos de estatística, o que inclui testes e distribuições para uma análise mais aprimorada.

Esses insights podem ser usados para orientar a tomada de decisões e o planejamento estratégico. Para exercer sua função, o profissional dessa área precisa ter um amplo conhecimento que envolve estatística, ciência da computação, matemática, linguagens de programação e técnicas avançadas de análise de dados. As tecnologias baseadas em software livre Curso de cientista de dados: porque você deve dar este passo? são amplamente utilizadas em conjuntos de ferramentas de ciência de dados. Quando hospedadas na cloud, não há necessidade de instalação, configuração, manutenção ou atualização localmente pelas equipes. Assim, a análise de dados permite detectar falhas e pontos de melhoria e entender melhor o comportamento dos clientes e do próprio mercado.

Quem é o cientista de dados?

Hoje em dia, os dados estão tão presentes na rotina de uma empresa que nenhuma área fica alheia a eles. São as pessoas que definem diretrizes, estabelecem critérios e podem manusear as soluções tecnológicas. Não existe a menor possibilidade de comparar a quantidade de informações a que temos acesso atualmente com o que a humanidade tinha disponível décadas atrás. Informar-se sobre o tema é uma ótima maneira de compreender melhor a complexidade do mundo no qual vivemos hoje. Nesse caso, é necessário realizar uma pós-graduação em Ciências de Dados para se especializar na área. Para se ter uma ideia, somente no primeiro semestre deste ano houve um crescimento de 485% na abertura de vagas para cargos na área de inteligência de dados em comparação ao mesmo período do ano passado.

• Por exemplo, os pipelines de dados são, normalmente, de responsabilidade dos engenheiros de dados, mas o cientista de dados pode fazer recomendações sobre quais tipos de dados são úteis ou necessários.
• A satisfação gera confiança e amplia as possibilidades do cliente realizar uma nova compra.
• Por isso, experts são bem-vindos, mas são ainda melhores quando conseguem manter um olhar amplo sobre todo o mercado.
• Se você não quiser aprender isso tudo por si só, faça um curso on-line ou inscreva-se em um bootcamp.
• Por exemplo, se a ferramenta for treinada principalmente em dados de pessoas de meia-idade, pode ser menos precisa ao fazer previsões envolvendo pessoas mais jovens e mais velhas.
• Segundo a revista Veja, existem 60 mil vagas de TI abertas no Brasil, sem candidatos para preenchê-las.

Nesse sentido, procure conhecer os fundamentos da programação para se tornar um profissional apto a entregar melhores resultados. Logo, é preciso saber como instalar e acessar um banco de dados, bem como coletar, analisar e lapidar os dados obtidos, isto é, transformá-los em informações que possam ser compreendidas pelos gestores. Nesse sentido, o profissional da área precisa aprender a criar e implementar algoritmos que permitam que a máquina colete e minere os dados de forma automatizada.

O que é preciso para ser um cientista de dados?

É importante entender a relação entre os sistemas e as pessoas e saber como lidar com as particularidades do ser humano. Afinal, os sistemas criados por esses profissionais não existem sozinhos, eles existem em um contexto, https://www.7segundos.com.br/arapiraca/noticias/2023/12/28/243034-democratico-bootcamp-de-programacao-e-porta-de-entrada-para-o-mercado-de-ti em uma organização/uma sociedade e geram impacto na vida de pessoas em todos os âmbitos. Elas ajudam a entender eventos que ocorrem ao longo de um período, de forma sequencial, como o número de vendas em uma loja em um ano.

• Essa análise ajuda os cientistas de dados a fazer e responder perguntas como o que aconteceu, por que aconteceu, o que acontecerá e o que pode ser feito com os resultados.
• Outro fator que diferencia cientistas de dados e o que fazem é a visão de negócios, ou seja, ser uma pessoa que compreende perfeitamente os problemas que analisa, pois entende o domínio do negócio.
• Ele encontra insumos confiáveis e precisos com grande agilidade, diferente de quando os profissionais precisavam usar sobretudo da intuição ou, então, encomendar pesquisas demoradas, onerosas e nem tão precisas assim.
• O Data mining, ou mineração de dados, consiste no processo de utilizar a tecnologia para explorar grandes quantidades de dados em busca de padrões consistentes.
• Os cientistas de dados ajudam as empresas a interpretar e gerenciar dados, além de resolverem problemas complexos usando experiência em uma variedade de nichos de dados.

Para isso, são realizadas na sequência das análises preditivas as chamadas análises prescritivas. Dessa forma, elas antecipam possíveis consequências, caso essa ameaça de fato se concretize, ajudando assim seus gestores a tomar melhores decisões. É muito comum haver certa confusão entre previsão do futuro e o que se faz nas análises preditivas.

Quais as principais funções de um cientista de dados?

Vale destacar que o steamlit utiliza como base o React, um importante framework para desenvolvimento web front-end. As séries são compostas por alguns conceitos muito relevantes, como tendências, ciclos e sazonalidade. As tendências descrevem o comportamento dos dados, como crescimento ou decaimento da curva.